个人简介

姓       名：王彬

出生年月：1986.06

学历/学位：研究生/博士

职       称：教授

所属学院：计算机科学技术学院

导师类别：硕士生导师

所属学科：计算机科学与技术

联系电话：15296613302

电子邮件：wangbin01@tyut.edu.cn

可指导研究生专业：计算机技术（专硕）

研究方向：脑科学、脑网络、医学影像人工智能、深度学习、脑机接口

王彬，四川内江人，太原理工大学计算机科学与技术学院，教授, 博士生导师。本人于日本冈山大学获博士学位，获日本文部省奖学金，冈山大学优秀博士论文， 三晋英才。

研究方向包括机人工智能、深度学习、机器学习、脑影像数据分析、脑网络组学、影像组学、生物信息学等方面，包括两大研究内容。

内容一：基于脑影像技术、脑网络、图论、人工智能等方法，研究大脑视觉认知和注意等大脑基本功能，研究发育、老化及脑部疾病（如阿尔兹海默病和精神分裂症等）的研究，揭示人脑的工作机制以及脑疾病发生、发展的病理机制；发现可用于早期辅助诊断的基因和影像标志物和人工智能诊断方法。

方向二：基于常规影像学、病理图片、基因信息，利用人工智能方法高通量深度挖掘有效纹理特征，探究特征与肿瘤组织异质性的关系，并运用于病理分级、表型分型、治疗方案选择和预后等临床和转化研究；影像基因组学研究肿瘤影像特征与基因、蛋白质和分子的内在关系，探索食管癌发生发展密切相关的各类遗传变异的影像标记物，将影像基因组学运用与人工智能的精准诊断和治疗。

学术兼职：中国计算机学会会员、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员、复合医工学会委员

教育经历

2010年10月至2013年09月，冈山大学（日本），生物医学工程，博士学位

2008年09月至2010年07月，东北师范大学，动物学，理学硕士

2004年09月至2008年06月，东北师范大学，生物科学，理学学士

工作经历

2020年12-至今，太原理工大学，信息与计算机学院，教授 硕导

2015年12月至2020年12月，太原理工大学，信息与计算机学院，副教授 硕导

2015年09月至2019年09月， 山西医科大学第一医院，博士后

2018年04月至2018年10月， 京都大学，脑影像中心，访问学者

2014年04月至2015年10月， 太原理工大学，计算机科学与技术学院，讲师

2013年10月至2014年03月， 岡山大学（日本），研究员

代表性科研项目

1.国家自然科学基金委员会，面上项目，62176177，基于脑属性网络建模分析的阿尔茨海默病诊断和预测研究，2022-01-01至2025-12-31，59万元，在研，主持.

2.山西省科技厅，辅助阿尔茨海默症早期诊断的脑属性网络建模与分析，自然科学研究面上项目，20210302123112，2022-01 至 2024-12，9万元，在研，主持.

3.山西省留学人员管理委员会，基于功能脑网络重组分析的阿尔茨海默病记忆障碍的脑机制研究，山西省回国留学人员科研资助项目，2021-039，2021-07 至 2024-06，4.3万元，在研，主持.

4.科技部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，2018AAA0102600，基于异构融合计算模型与架构的心脑血管诊疗人机协同介入技术智能平台， 2019-12至2023-12，3808万元，在研，子课题负责人.

5.中国博士后基金，精神分裂症结构和功能脑网络构建及异常特征分析，一般资助，2016M601287，2017-01 至 2018-12，5万元，结题，主持.

6.教育部，基于群感受野的注意调节视觉运动加工的神经机制研究，留学回国人员科研启动基金，20151098-2，2017-01 至 2018-12，3.5万元，结题，主持.

7.山西省科技厅，基于视觉空间注意网络检测的阿兹海默症早期诊断研究，一般青年基金项目，2015021090，2015-01 至 2017-12，3万元，结题，主持.

8.横向项目，结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法, 2021年，20.5万元.

9.横向项目，基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法, 2020，5.1万元.

10.横向项目，一种基于结构连接和功能连接的融合脑网络构建方法, 2020, 5.1万元.

11.横向项目，计算机图像识别 2021年 3万元.

代表性论文

近五年发表 50篇 SCI 论文，累计影响因子（IF）达120分，其中第一作者 或通讯作者28篇（累计IF 70分）、二区以上文章20篇，包括 Cerebral cortex（Top 期刊）、J Alzheimers Dis、Front Neurosci、Brain Imaging Behav等，发明专利4项。多次在国内外会议和研究所作报告，是Cerebral cortex、Neuroscience Letters、Frontiers in Neuroinformatics等期刊审稿人。

以下为代表性论文：

1. Yan T, Wang G, Wang L, Liu T, Li T, Wang L, Chen D, Funahashi S, Wu J, Wang B*, Suo D. Episodic Memory in Aspects of Brain Information Transfer by Resting-State Network Topology. Cerebral Cortex 2022. （IF 5.043，中科院一区 Top）.

2. Wei J, Wang B*, Yang Y, Niu Y, Yang L, Guo Y, Xiang J. Effects of virtual lesions on temporal dynamics in cortical networks based on personalized dynamic models. Neuroimage 2022, 254. （IF 7.400，中科院一区 Top）.

3. Wang B*, Zhang S, Yu X, Niu Y, Niu J, Li D, Zhang S, Xiang J, Yan T, Yang J, Wu J, Liu M. Alterations in white matter network dynamics in patients with schizophrenia and bipolar disorder. Human Brain Mapping 2022. （IF 5.399，中科院二区 Top）.

4.Niu Y, Sun J, Wang B*, Yang Y, Wen X, Xiang J. Trajectories of brain entropy across lifetime estimated by resting state functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping 2022. （IF 5.399，中科院二区 Top）.

5. Liu B, Wang X, Wang L, Qu Q, Zhang W, Wang B*, Xiang J, Yan T, Yan T, Zhang H. Attention Field Size Alters Patterns of Population Receptive Fields in the Early Visual Cortex. Neuroscience Bulletin 2022, 38(2): 205-208. IF 5.271，中科院二区 Top）.

6. Li D, Mao M, Zhang X, Hou D, Zhang S, Hao J, Cui X, Niu Y, Xiang J, Wang B*. Gender effects on the controllability of hemispheric white matter networks. Cerebral Cortex 2022. （IF 5.043，中科院一区 Top）.

7. Guo Y, Ma Y, Wang G, Li T, Wang T, Li D, Xiang J, Yan T, Wang B*, Liu M. Modular-level alterations of single-subject gray matter networks in schizophrenia. Brain Imaging and Behavior 2022, 16(2): 855-867. (IF 3.391，中科院二区）.

8. Yan T, Liu L, Yan Z, Peng M, Wang Q, Zhang S, Wang L, Zhuang X, Liu H, Ma Y, Wang B*, Cui Y. A Radiomics Nomogram for Non-Invasive Prediction of Progression-Free Survival in Esophageal Squamous Cell Carcinoma. Frontiers in Computational Neuroscience 2022, 16.(IF 3.387).

9. Zhao S, Wang G, Yan T, Xiang J, Yu X, Li H, Wang B*. Sex Differences in Anatomical Rich-Club and Structural-Functional Coupling in the Human Brain Network. Cerebral Cortex 2021, 31(4): 1987-1997. （IF 5.043，中科院一区 Top）.

10. Zhang N, Niu Y, Sun J, An W, Li D, Wei J, Yan T, Xiang J, Wang B*. Altered Complexity of Spontaneous Brain Activity in Schizophrenia and Bipolar Disorder Patients. Journal of Magnetic Resonance Imaging 2021, 54(2): 586-595. （IF 5.119，中科院二区）.

11. Xiang J, Tan Y, Niu Y, Sun J, Zhang N, Li D, Wang B*. Analysis of functional MRI signal complexity based on permutation fuzzy entropy in bipolar disorder. Neuroreport 2021, 32(6): 465-471. （IF 1.703）.

12.Wang B*, Zhang S, Wu X, Li Y, Yan Y, Liu L, Xiang J, Li D, Yan T. Multiple Survival Outcome Prediction of Glioblastoma Patients Based on Multiparametric MRI. Frontiers in Oncology 2021, 11. （IF 5.738，中科院二区）.

13. Li T, Wang B* , Gao Y, Wang X, Yan T, Xiang J, Niu Y, Liu T, Chen D, Fang B, Xie Y, Funahashi S, Yan T, APOE ε4 and cognitive reserve effects on the functional network in the Alzheimer’s disease spectrum. Brain Imaging and Behavior 2020.（IF 3.391，中科院二区）.

14. Xiang J, Xue J, Guo H, Li D, Cui X, Niu Y, Yan T, Cao R, Ma Y, Yang Y, Wang B*. Graph-based network analysis of resting-state fMRI: test-retest reliability of binarized and weighted networks. Brain Imaging and Behavior 2020, 14(5): 1361-1372.（IF 3.391，中科院二区）.

15. Xiang J , Wang X , Gao Y, Li T, Cao R, Yan T, Ma Y, Niu Y, Xue J, Wang B*. Phosphodiesterase 4D Gene Modifies the Functional Network of Patients With Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease. Frontiers in Genetics 2020, 11.（IF 3.26）.

16. Wang B*, Hao Y, Zhan Q, Zhao S, Li D, Imtiaz S, Xiang J, Wu J, Fukuyama H, Yan T. Dynamic reconfiguration of functional brain networks supporting response inhibition in a stop-signal task. Brain Imaging and Behavior 2020, 14(6):2500-2511.（IF 3.391，中科院二区）.

17. Sun J , Wang B* , Niu Y, Tan Y, Fan C, Zhang N, Xue J, Wei J, Xiang J. Complexity Analysis of EEG, MEG, and fMRI in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease: A Review. Entropy 2020, 22(2).（IF 2.494）.

18. Ding C, Xiang J, Cui X, Wang X, Li D, Cheng C, Wang B*. Abnormal Dynamic Community Structure of Patients with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in the Resting State. Journal of Attention Disorders 2020: 1087054720959712.（IF 2.826）.

19. Cao R, Wang X, Gao Y, Li T, Zhang H, Hussain W, Xie Y, Wang J, Wang B*, Xiang J. Abnormal Anatomical Rich-Club Organization and Structural-Functional Coupling in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease. Frontiers in Neurology 2020, 11.（IF 2.889）.

20. Li D, Tang W, Yan T, Zhang N, Xiang J, Niu Y, Wang B*. Abnormalities in hemispheric lateralization of intra- and inter-hemispheric white matter connections in schizophrenia. Brain Imaging and Behavior 2020.（IF 3.391，中科院二区）.

21. Li D, Li T, Niu Y, Xiang J, Cao R, Liu B, Zhang H, Wang B*. Reduced hemispheric asymmetry of brain anatomical networks in attention deficit hyperactivity disorder. Brain Imaging Behav 2019, 13(3): 669-684.（IF 3.391，中科院二区）.

22. Li D, Cui X, Yan T, Liu B, Zhang H, Xiang J, Wang B*. Abnormal Rich Club Organization in Hemispheric White Matter Networks of ADHD. Journal of Attention Disorders 2019: 1087054719892887.（IF 2.826）.

23. Wang B*, Li P, Li D, Niu Y, Yan T, Li T, Cao R, Yan P, Guo Y, Yang W, Ren Y, Li X, Wang F, Yan T, Wu J, Zhang H, Xiang J. Increased Functional Brain Network Efficiency During Audiovisual Temporal Asynchrony Integration Task in Aging. Frontiers in Aging Neuroscience 2018, 10(316).（IF 5.702，中科院二区）.

24. Wang B*, Miao L, Niu Y, Cao R, Li D, Yan P, Guo H, Yan T, Wu J, Xiang J. Abnormal Functional Brain Networks in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: A Minimum Spanning Tree Analysis. Journal of Alzheimer's Disease 2018, 65(4): 1051-1065.（IF 3.909）.

25. Wang B*, Li T, Zhou M, Zhao S, Niu Y, Wang X, Yan T, Cao R, Xiang J, Li D. The Abnormality of Topological Asymmetry in Hemispheric Brain Anatomical Networks in Bipolar Disorder. Frontiers in Neuroscience 2018, 12(618).（IF 5.152，中科院二区）.

26. Niu Y , Wang B* , Zhou M, Xue J, Shapour H, Cao R, Cui X, Wu J, Xiang J. Dynamic Complexity of Spontaneous BOLD Activity in Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment Using Multiscale Entropy Analysis. Frontiers in Neuroscience 2018, 12(677). （IF 5.152，中科院二区）.

27. Wang B* , Niu Y , Miao L, Cao R, Yan P, Guo H, Li D, Guo Y, Yan T, Wu J, Xiang J, Zhang H. Decreased Complexity in Alzheimer's Disease: Resting-State fMRI Evidence of Brain Entropy Mapping. Frontiers in Aging Neuroscience 2017, 9(378). （IF 5.702，中科院二区）.

代表性专利

1.王彬、李丹丹、相洁、曹锐、阎鹏飞，一种基于结构连接和功能连接的融合脑网络构建方法，专利号：ZL201710944535.8.

2.王彬、崔晓红、李佩珍、李丹丹、阎鹏飞，曹锐基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法，专利号：ZL2018103835612.

3.王彬、阎婷、王卿宇、相洁，结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法，专利号：ZL2020101097476.

人才称号与荣誉

1.2019 三晋英才

课题教学

本科生课程：C语言程序设计，大学计算机基础、Python语言程序设计等

研究生课程：脑成像信号分析技术及应用、脑认知科学

社会兼职

中国计算机学会会员

中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员

复合医工学会委员