个人简介
姓 名：李奇
出生年月：1977年4月
学历学位：研究生/博士
职 称：教授
行政职务：副院长
所在系所：计算机科学与技术系
联系电话：0760-86980016
电子邮件：liqi@cust.edu.cn
指导研究生所属学科及导师类别：计算机科学与技术（博士/硕士）、计算机技术（博士/硕士）
研究领域 脑机接口技术、神经康复工程、类脑计算、智能感知
李奇，长春理工大学中山研究院副院长，教授，博士生导师，博士。长春理工大学计算机科学与技术博士一级学科方向带头人，吉林省拔尖创新人才，中山市第五层次紧缺适用高层次人才,“中山英才计划“特聘人才，国际复合医学工程学会理事会理事，日本冈山大学优秀博士论文获得者。主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目10余项；作为技术骨干参与国家、省部级科研项目10余项；发表学术论文150余篇，其中SCI收录论文40余篇；出版学术著作1部；获国家发明专利12项，实用新型专利1项，软件著作权5件。获吉林省自然科学三等奖，吉林省自然科学学术成果三等奖，吉林省科技进步一等奖等。培养博士研究生16名，硕士研究生70余名；曾多次指导学生参加ACM程序设计大赛、大学生机器人大赛、人工智能创新大赛等，获国家级二、三等奖，省级一、二、三等奖多项。
教育经历
2007年4月至2010年3月，日本冈山大学产业创新工程专业，博士学位
2005年10月至2007年3月，日本香川大学智能机械系统专业，研修
2000年9月至2003年4月，长春理工大学计算机应用技术专业，硕士学位
1996年9月至2000年7月，长春光学精密机械学院计算机及应用专业，学士学位
工作经历
2021年7月至今，长春理工大学中山研究院，副院长
2016年8月-2017年8月，美国佛罗里达国际大学，访问学者
2015年9月至今，长春理工大学 计算机科学技术学院，教授
2011年1月-2013年12月，长春理工大学计算机科学与技术系，副主任
2000年7月至今，长春理工大学计算机科学技术学院，教师
代表性科研项目
近年来，作为项目负责人主持国家自然科学基金、吉林省科技发展计划及横向合作等项目10余项，部分项目如下：
1.国家自然科学基金面上项目：不同加工处理阶段的视听觉整合及注意调节脑机制研究，2018.1-2021.12；
2.国家自然科学基金青年基金项目：视听觉时空间信息整合的脑机制研究，2013.1-2015.12；
3.吉林省自然科学基金面上项目：基于多模态数据的抑郁症辅助诊断方法与虚拟康复系统，2024.1-2026.12；
4.吉林省科技发展计划重点研发项目：基于MR影像的腰椎退行性病变智能辅助诊断，2023.1-2025.12；
5.吉林省科技发展计划国际科技合作项目：健侧sEMG驱动的上肢主动康复系统研发，2020.1-2022.12；
6.吉林省科技发展计划国际联合研究中心建设项目：脑信息与智能科学国际联合研究中心，2020.1-2022.12；
7.吉林省科技发展计划技术攻关项目：视听双模态脑机接口智能交互系统，2019.1-2021.12；
8.吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目：视听双模态脑机接口系统的拼写范式探索及分类算法研究，2019.1-2020.12；
9.中国科学院先进技术研究院横向项目：老年痴呆病大数据共享平台研发，2021.6-2022.6；
代表性论文
发表论文150余篇，其中SCI收录论文40余篇，近5年代表性论文如下：
1. Xianhao Wei, Jian Zhang, Jinyan Zhang, Zimo Li, Qi Li*, Jinglong Wu, Jingjing Yang, Zhilin Zhang*. Investigating the Human Brain's Integration of Internal and External Reference Frames: The Role of the Alpha and Beta Bands in a Modified Temporal Order Judgment Task. Human Brain Mapping, 46:e70196, 2025. （中科院2区）
2. Jingyuan Liu, Xiaojie Yu, Hidenao Fukuyama, Toshiya Murai, Jinglong Wu, Qi Li* and Zhilin Zhang*. CSEPC: a deep learning framework for classifying small-sample multimodal medical image data in Alzheimer’s disease. BMC Geriatrics, 25(1): 130, 2025. （中科院2区）
3. Yan Wu, Tianyu Meng, Qi Li*, Yang Xi*, Hang Zhang. Study on multidimensional emotion recognition fusing dynamic brain network features in EEG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 100: 107054, 2025. （中科院2区）
4. Qi Li*, Yu Song, Xiaoqian Jin, Yan Wu, Hang Zhang, Di Zhao. EGNet: 3D Semantic Segmentation Through Point-Voxel-Mesh Data for Euclidean-Geodesic Feature Fusion. Sensors, 24(24): 8196, 2024.（中科院3区）
5. Buhailiqiemu Awudong, Paerhati Yakupu, Jingwen Yan and Qi Li*. Research and Implementation of Denoising Algorithm for Brain MRIs via Morphological Component Analysis and Adaptive Threshold Estimation. Mathematics, 12(5), 748, 2024. （中科院3区）
6. Buhailiqiemu Awudong, Qi Li*, Zili Liang, Lin Tian, Jingwen Yan. Attentional adversarial training for few-shot medical image segmentation without annotations. PLoS ONE, 19 (5): e0298227, 2024.（中科院3区）
7. Yan Wu, Chunguang Tao, Qi Li*. Fatigue Characterization of EEG Brain Networks Under Mixed Reality Stereo Vision. Brain Sciences. 2024; 14(11):1126. （中科院3区）
8. Siyuan He, Qi Li*, Xianda Li and Mengchao Zhang*. A Lightweight Convolutional Neural Network Based on Dynamic Level‐Set Loss Function for Spine MR Image Segmentation. J Magn Reson Imaging, 59(4), 1438-1453, 2024. （中科院2区）
9. Xiaojie Yu, Jingyuan Liu, Yinping Lu, Shintaro Funahashi, Toshiya Murai, Jinglong Wu, Qi Li*, Zhilin Zhang*. Early diagnosis of Alzheimer’s disease using a group self-calibrated coordinate attention network based on multimodal MRI. Scientific Reports, 14: 24210, 2024.（中科院2区）
10. Hongyu Qu, Shuo Zhao, Zimo Li, Jinglong Wu, Toshiya Murai, Qi Li, Yan Wu*, Zhilin Zhang*. Investigating the impact of schizophrenia traits on attention: the role of the theta band in a modified Posner cueing paradigm. Cerebral Cortex, 34: bhae274, 2024.（中科院2区）
11. Qi Li*, Meiqi Sun, Yu Song, Di Zhao, Tingjia Zhang, Zhilin Zhang*, Jinglong Wu. Mixed Reality-Based Brain Computer Interface System Using an Adaptive Bandpass Filter: Application to Remote Control of Mobile Manipulator. Biomedical Signal Processing and Control, 83, 104646, 2023. （中科院2区）
12. Siyuan He, Qi Li*, Xianda Li, Mengchao Zhang*. Automatic aid diagnosis report generation for lumbar disc MR image based on lightweight artificial neural networks. Biomedical Signal Processing and Control, 86, Part B, 105275, 2023. （中科院2区）
13. Siyuan He, Qi Li*, Xianda Li and Mengchao Zhang*. An optimized segmentation convolutional neural network with dynamic energy loss function for 3D reconstruction of lumbar spine MR images. Computers In Biology And Medicine, 160: 106839, 2023. （中科院2区）
14. Siyuan He, Qi Li*, Xianda Li and Mengchao Zhang*. LSW‐Net: Lightweight Deep Neural Network Based on Small‐World properties for Spine MR Image Segmentation. J Magn Reson Imaging, 58(6), 1762-1776, 2023.（中科院2区）
15. Anyuan Zhang, Qi Li*, Zhenlan Li and Jiming Li. Upper limb movement decoding scheme based on surface electromyography using attention-based kalman filter scheme. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 31: 1878-1887, 2023.（中科院2区）
16. Anyuan Zhang, Qi Li*, Zhenlan Li* and Jiming Li. Multimodal Fusion Convolutional Neural Network Based on sEMG and Accelerometer Signals for Intersubject Upper Limb Movement Classification. IEEE Sensors Journal, vol. 23, no. 11, pp. 12334-12345, 2023. （中科院2区）
17. Zhu, Bing, Qi Li*, Yang Xi, Xiujun Li, Yu Yang, Chunjie Guo*. Local Brain Network Alterations and Olfactory Impairment in Alzheimer’s Disease: An fMRI and Graph-Based Study. Brain Sci. 13: 631, 2023.（中科院3区）
18. Qi Li *, Yan Wu, Yu Song, Di Zhao, Meiqi Sun, Zhilin Zhang* and Jinglong Wu. A P300-Detection Method Based on Logistic Regression and a Convolutional Neural Network. Frontiers in Computational Neuroscience, 16, 2022. （中科院4区）
19. Qi Li*, Anyuan Zhang, Zhenlan Li and Yan Wu. Improvement of EMG pattern recognition model performance in repeated uses by combining feature selection and incremental transfer learning. Front. Neurorobot. 15: 699174, 2021. （中科院3区）
20. Yan Wu, Weiwei Zhou, Zhaohua Lu and Qi Li*. A spelling paradigm with an added red dot improved the P300 speller system performance. Frontiers in Neuroinformatics, 14: 589169 , 2020. （中科院3区）
21. Yang Xi, Qi Li*, Mengchao Zhang, Lin Liu* and Jinglong Wu. Characterizing the Time-Varying Brain Networks of Audiovisual Integration across Frequency Bands. Cognitive Computation, 12: 1154-1169, 2020. （中科院2区）
22. Yan Wu, Qi Li* and Yuanzi Liu. The influence of inhibition of return and level-priming on the global precedence effect. Computational Intelligence and neuroscience, 2020: 4817901, 2020. （中科院4区）
23. Zhaohua Lu, Qi Li*, Ning Gao and Jingjing Yang. Time-varying networks of ERPs in P300-speller paradigms based on spatially and semantically congruent audiovisual bimodality. Journal of Neural Engineering, 17(4): 046015, 2020. （中科院2区）
24. Yang Xi, Qi Li*, Ning Gao, Guangjian Li, Weihong Lin, Jinglong Wu. Co-stimulation-removed audiovisual semantic integration and modulation of attention: An event-related potential study. International Journal of Psychophysiology, 151: 7-17, 2020.（中科院3区）
25. Zhaohua Lu, Qi Li*, Ning Gao and Jingjing Yang. The Self-Face Paradigm Improves the Performance of the P300-Speller System. Front. Comput. Neurosci. 13: 93, 2020. （中科院4区）
26. 朱冰, 李紫薇, 李奇*. 基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法. 吉林大学学报（工学版）. 第53卷第1期, pp.248-254, 2023. (EI收录)
27. 李奇*, 张庭嘉, 宋雨, 刘玉龙, 孙美琪. 基于Hololens2的可穿戴式P300脑机接口系统设计与评估. 生物医学工程学杂志.第40卷第4期,pp.709-717,2023. (EI收录)
学术专著
1) 李奇，杨菁菁，武岩，李修军，杨华民 著. 视听觉信息整合脑机制研究，国防工业出版社，2014年5月.
2) Qi Li, Naoya Nakamura, Jinglong Wu, Yasuyuki Ohta and Koji Abe. Effects of Stimulus Complexity on Bisensory Audiovisual Integration. Early Detection and Rehabilitation Technologies for Dementia: Neuroscience and Biomedical Applications, pp.80-88, 2011. Publisher: Medical Information Science Reference (ISBN 978-1-60960-559-9).
代表性专利
1. 一种基于强化注意的脑机接口字符输入系统及实现方法，国家发明专利，专利号：201910514978.2
2. 一种二类分割损失函数在实现椎间盘组织图像二类分割中的应用方法，国家发明专利，专利号：202110538676.6
3. 一种多类分割损失函数在实现脊椎组织影像多类分割中的应用方法，国家发明专利，专利号：202110540075.9
4. 面向脊柱影像的轻量化分割网络及其构建方法和应用，国家发明专利，专利号：202211219356.5
5. 一种面向腰椎间盘的图像描述方法及其应用，国家发明专利，专利号：202211243529.7
6. 基于深度学习用于脑部磁共振图像处理的模型构建方法，国家发明专利，专利号：202211365286.4
7. 基于尺度均衡耦合卷积架构的脑神经影像特征提取方法，国家发明专利，专利号：202211359224.2
8. 基于3D点云双边扩增算法的视觉辅助系统，国家发明专利，专利号：202211611117.4
9. 多模态跨被试上肢动作识别模型及其构建方法和应用方法，国家发明专利，专利号：202310158897.X
10. 一种情感语义多模态抑郁倾向识别系统，国家发明专利，专利号：202410954525.2
11. 一种基于主题提示的多模态抑郁程度预测系统，专利号：202411463120.5
12. 基于头带电极采集脑电信号的儿童睡眠分期方法，专利号：202411962688.1
13. 一种可调节强度的康复训练辅助机械关节，实用新型专利，专利号：202222555653.9
软件著作权
1. 基于脑机接口的视觉刺激器中间件软件v1.0
2. 基于视听P300脑电波的智能控制软件v1.0
3. 脑电采集分析软件v1.0
4. 视听双模态脑机接口智能交互软件v1.0
5. 基于健侧sEMG驱动的上肢康复系统软件V1.0
获得奖项
1. 2024年，吉林省自然科学三等奖（1/2）
2. 2024年，长春理工大学优秀教师；
3. 2018年，吉林省自然科学学术成果三等奖（1/5）
4. 2017年，吉林省科技进步一等奖（11/14）
5. 2014年，吉林省教学成果一等奖（6/7）
6. 2014年，长春理工大学教学质量优秀三等奖
7. 2013年，长春理工大学教学成果特等奖（6/9）
8. 2013年，长春理工大学“三育人”先进个人
9. 2012年，长春理工大学先进工作者
人才称号与荣誉
2024年获“中山英才计划“特聘人才称号；
2022年被认定为中山市第五层次紧缺适用高层次人才；
2019年获“吉林省第七批拔尖创新人才”称号；
社会兼职
2020年1月-2025年12月 国际复合医学工程学会 理事
2018年4月-2020年1月 国际复合医学工程学会 委员
2021年4月-至今，Frontiers in Neurorobotics，副主编；
2012年，复合医学工程国际会议组织委员会Publication主席
2010年，复合医学工程国际会议组织委员会Publicity主席
中国计算机学会、美国计算机协会（ACM）正式会员
实验室简介
脑信息与神经康复工程实验室 https://zs.cust.edu.cn/kjpt/zykysys/91ce8eddabb949388e8fde59c379c568.htm